Nos últimos anos, a Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) transformou o cenário empresarial. Ferramentas como ChatGPT, DALL-E e outras tecnologias de IA foram rapidamente adotadas em diversas indústrias. Em 2023, a McKinsey relatou que um terço das empresas já utilizavam a IA Gen em pelo menos uma função de negócios, destacando a velocidade dessa adoção.
No entanto, com a promessa de aumentar a eficiência e a produtividade, a integração da IA Generativa também traz novos desafios, especialmente na segurança da informação. A rápida adoção dessas tecnologias frequentemente supera a capacidade das empresas de mitigar os riscos associados, como vulnerabilidades cibernéticas e questões de conformidade regulatória.
Esse cenário coloca os CISOs (Chief Information Security Officers) diante de um dilema: como promover a inovação e a eficiência proporcionadas pela IA Generativa, garantindo, ao mesmo tempo, a segurança e a privacidade dos dados?
Benefícios Significativos e Novos Desafios
A IA Generativa tem oferecido benefícios tangíveis, como a automação de tarefas repetitivas, a melhoria da qualidade do conteúdo e a escalabilidade das operações empresariais. Empresas que já adotaram essa tecnologia relatam melhorias significativas na eficiência e na capacidade de inovar. No entanto, a rápida implementação sem um planejamento adequado de segurança pode expor as organizações a riscos significativos.
A Forrester destaca que muitas empresas ainda estão na fase experimental da IA Generativa, com poucos sistemas de produção plenamente operacionais. Esse estágio inicial da adoção significa que muitas organizações não estão totalmente preparadas para lidar com os riscos inerentes, como o vazamento de dados e as violações de propriedade intelectual.
A conclusão clara é que a integração da IA Generativa nas empresas, embora inevitável e promissora, deve ser conduzida com cautela e foco rigoroso na segurança da informação. E os CISOs desempenham um papel crucial nesse processo, equilibrando a necessidade de inovação com a obrigação de proteger os dados corporativos.
Ao abordar proativamente os riscos e implementar estratégias robustas de segurança, as empresas podem aproveitar os benefícios da IA Generativa enquanto minimizam os desafios associados.
A Difícil Convergência Entre Inovação e Segurança
A responsabilidade dos CISOs vai além da proteção de dados; eles precisam apoiar e buscar a inovação tecnológica para manter a competitividade das empresas. No entanto, equilibrar a introdução de IA Generativa com a necessidade imperativa de segurança e conformidade regulatória é um desafio complexo. À medida que as organizações adotam a Inteligência Artificial para automatizar processos, melhorar a tomada de decisões e personalizar experiências, surgem novas vulnerabilidades e riscos de segurança.
A conformidade com requisitos regulatórios, por exemplo, é fundamental. Porém, o grande volume e até mesmo a sensibilidade dos dados processados pode dificultar o cumprimento de normas como a LGPD. As empresas precisam assegurar que os dados utilizados pela tecnologia sejam anonimizados e protegidos contra acessos não autorizados.
Na prática, as soluções de IA geram e processam grandes volumes de dados, aumentando a superfície de ataque, por isso há necessidade de implementar uma criptografia robusta, controles de acesso e monitoramento contínuo para proteger esses dados. Fabio Arrebola, Diretor de Tecnologia da Eval, afirma: “Conciliar inovação e segurança exige uma abordagem holística, onde a segurança é integrada desde o início do desenvolvimento das soluções de Inteligência Artificial.“
O uso de dados sensíveis por modelos de IA gera preocupações com vazamentos e violações de privacidade. Estratégias para equilibrar inovação e segurança como desenvolvimento seguro por design, governança de dados, capacitação e conscientização de colaboradores, entre outras iniciativas, ajudam a garantir que a implementação da Inteligência Artificial seja segura e conforme com as principais regulamentações.
Ao adotar uma postura proativa e holística em relação à segurança, as empresas podem colher os benefícios da IA Generativa enquanto minimizam os riscos associados. Como Fabio Arrebola destaca, a chave está em “conciliar inovação e segurança desde o início, integrando medidas robustas de proteção em cada etapa do desenvolvimento das soluções de IA.” Este equilíbrio é essencial para que as empresas possam inovar com confiança, mantendo a integridade e a segurança de seus dados e sistemas.
IA Generativa Segura: Uma Realidade Disponível para as Empresas
Evaldo. AI uma iniciativa da Eval, oferece uma plataforma que permite às empresas conciliarem inovação e segurança ao utilizar a Inteligência Artificial Generativa. Integrado aos principais modelos LLMs (Large Model) do mercado, como o GPT da OpenAI e Gemini do Google, a solução possibilita a automação de processos e a análise avançada de dados, ao mesmo tempo que garante a proteção e a privacidade das informações.
“A segurança não deve ser uma barreira para a inovação, mas sim uma facilitadora. Com Evaldo.AI, oferecemos uma solução que permite às empresas inovarem com confiança e proteção,” afirma Arnaldo Miranda, AI Product Manager da Eval.
A plataforma foi projetada com uma arquitetura de segurança robusta, assegurando que todos os dados processados sejam protegidos contra acessos não autorizados e vulnerabilidades cibernéticas. Além disso, Evaldo.AI facilita a conformidade com regulamentações de proteção de dados, garantindo que as empresas possam inovar de forma segura e eficiente.
Ao adotar Evaldo.AI, as organizações podem transformar suas operações, liberando os colaboradores para se concentrarem em atividades estratégicas e de maior valor agregado, enquanto a plataforma cuida da automação de tarefas repetitivas e da análise de grandes volumes de dados. Esta abordagem integrada de inovação e segurança permite que as empresas explorem o potencial da IA Generativa sem comprometer a integridade dos dados.
Inovação com Segurança – O Caminho para o Futuro
Adotar a Inteligência Artificial Generativa é essencial para empresas que desejam manter sua competitividade e eficiência. No entanto, essa jornada deve ser trilhada com um foco rigoroso na segurança dos dados. As soluções atuais demonstram que é possível conciliar inovação e proteção, fornecendo plataformas robustas que permitem às empresas explorarem o potencial da IA generativa de forma segura e eficiente.
“Os CISOs e DPOs já perceberam que bloquear a IA não é sustentável. É necessário apoiar a inovação das empresas através da adoção segura da IA, mantendo um equilíbrio essencial. Classificar os dados para IA como se faz com documentos internos, determinar quem deve ter acesso, anonimizar informações sensíveis e liberar o acesso apenas para quem precisa usar a IA de maneira segura são passos cruciais. A integração da IA com dados organizacionais proporcionará um diferencial competitivo significativo, especialmente na produtividade e inovação.” afirma Marcelo Tiziano, Diretor de Suporte na Eval Digital.
Ao buscar uma abordagem integrada de inovação e segurança, as organizações podem transformar suas operações, liberar os colaboradores para atividades estratégicas e garantir a conformidade regulatória. Este equilíbrio é fundamental para que as empresas possam explorar o potencial da IA generativa sem comprometer a integridade dos dados.
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McKinsey & Company. (2023). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. Recuperado de https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year/pt-BR
Forrester Research. (2024). The state of generative AI: 2024 (RES180458). Forrester. https://www.forrester.com/report/the-state-of-generative-ai-2024/RES180458
